大数据世界[编辑]
大数据
别称：巨量资料
提出者：维克托.迈尔-舍恩伯格及肯尼斯.库克耶
提出时间：2008年8月中旬
v4特点：大量、高速、多样、价值
结构
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
意义
1、变革价值的力量
2、变革经济的力量
3、变革组织的力量
弊端
虽然大数据的拥护者看到了使用大数据的巨大潜力，但也有隐私倡导者担心，因为越来越多的人开始收集相关数据，无论是他们是否会故意透露这些数据或通过社交媒体张贴，甚至他们在不知不觉中通过分享自己的生活而公布了一些具体的数字细节。
分析这些巨大的数据集会使我们的预测能力产生虚假的信心，将导致作出许多重大和有害的错误决定。此外，数据被强大的人或机构滥用，自私的操纵议程达到他们想要的结果。
参考资料： http://baike.baidu.com/link?url=IS8VpyoN9rjdIClXjSoIk6nOXFcajpv7vYmurdFQ3WAisX0VhVHDVx_JPqutrGuoWctlpgnR2EPQHgz-rsu7IPHCzMDhHn017N8m_gJlbkO
扩展阅读： IBM战略：IBM的大数据战略以其在2012年5月发布的智慧分析洞察“3A5步”动态路线图作为基础，IBM提出了“大数据平台”架构。该平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理。
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