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大数据技术和应用[编辑]


概述
概述性的分析了大数据的基本概念,从业务的角度分析了大数据的涵盖的热门技术与应用,在此基础上介绍了大数据的特点、采集、挖掘和处理,以及大数据的意义和前景。

一、摘要

      随着互联网、移动互联网、社交网络、物联网、云计算等新一代信息技术的应用和推广,人类产生的数据成倍增长,数据种类繁多且在宽带网络中高速流动,数据的待开发价值越来越大,我们已经进入了大数据时代!短短两三年,大数据的理念已经深入人心,大数据的技术也层出不穷,并且对于经济发展、企业决策、组织和业务流程,对个人生活方式都将产生巨大的影响。

二、数据的定义

        大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

三、大数据的特点

        数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

四、大数据的采集

        科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到其内在规律。

五、大数据的挖掘和处理

        大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

六、大数据技术涵盖哪些内容?

        1、流处理

        2、并行化

        3、摘要索引

        4、数据可视化

七、大数据热门应用有哪些?

         1、大数据为创业者提供机会

         2、企业利用大数据做好营销

         3、大数据提高社会管理水平

八、大数据的意义和前景

         总的来说,大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我们面前。

参考资料: 参考:1、百度文库 2、百度经验 3、中国青年报
扩展阅读: 大数据应用之道、大数据的发现及应用、大数据应用的现状与展望
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创建者: 卓甜甜

最近更新:2015/4/1 8:49:37

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