大数据交换[编辑]

基本概念：

      关于”大数据“的概念，维基百科上给出了一个定性的描述：大数据是指无法使用传统和常用的软件技术和工具，在一定时间内完成获取，管理和处理的数据集。进一步来说，当今的“大数据”已经不再局限于数据规模的定义，它更代表了信息技术发展进入了一个新的时代，同时也代表着信息数据爆炸给传统的计算技术和信息技术所带来的新的挑战，以及大数据技术应用所带来的新的机遇。

产生背景：

      近几年来，随着互联网的高速发展和信息技术的普及应用，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长；动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力。如百度目前的总数据量已超过1000PB，每天需要处理的网页数据达到10PB～100PB;淘宝累计的交易数据量高达 100PB;新浪微博每天发帖量达到8000万条等等；在面临着信息技术新的挑战的同时，大数据交换背后所带来的巨大商机也应运而生。

发展现状：

      2012年11月30日-12月1日，在北京新云南皇冠假日酒店，中国IT界技术盛会——Hadoop与大数据技术大会召开；大会以“大数据共享与开放技术”为主题，探讨大数据技术生态系统的现状和发展趋势。这次大会中不得不提的，便是“阿里巴巴数据交换平台”，阿里巴巴集团数据交换平台资深专家强琦在本次大会中提出了关于阿里数据交换平台的四点纲要：1，大数据与云计算的关系 2，平台的场景与技术构成 3，阿里数据交换平台及其关键技术 4，大数据下的技术与商业初探。

      2014年12月11日，在北京中关村举办了2014中关村大数据，大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。中国移动业务主管何鸿凌也在此次大会中提出了中国移动在大数据的应用和平台的实践问题。

发展趋势：

       目前，在我国电商领域的大数据发展比较快，他们不仅有着大量的数据来源和完善的计算基础设施，而且吸引了很多大数据方面的人才，随着大数据被很多企业逐渐重视，电商大数据应用的商业模式、技术也开始向其他行业进行扩散。在大数据交换技术的不断发展与成熟的环境下，数据挖掘与数据分析等技术将会飞速发展；打破企业间的数据孤岛，打造共享数据交换平台，发挥大数据的潜在价值，让各行业和企业商业模型变得更加有效率将会为政府行业和社会提供及时的、准确的、优质的服务将会是大数据交换发展的主要趋势。

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