金融大数据模型[编辑]

一、简介

金融大数据模型是一个高阶层的数据模型，它是对银行一个所有数据的整理和规范。他定义了银行重要的业务概念和各个主题域之间的、主题域内部主要的实体与实体之间的关系。包括当事人、法律实体、组织机构、客户、产品、协议、分类方案、交易、地域、通讯、凭证、财务分类、时间表和金融资产这十四个主题域；其中法律实体、组织机构和客户部分是由当事人派生出来的主题；产品、协议和金融资产部分描述的是金融产品及其购买过程；交易和财务记录是记录金融产品的交易过程和结果；最后分类方案、地域、通讯、凭证和时间表部分是支持银行业务发生的主要要素。

二、分类

当事人部分首先展现的是金融业务参与方的整体框架，模型用实体“当事人”来抽象金融业务中的所有参与方。这个框架的定义是整个金融数据模型的基础，所有金融业务的展开都将依赖于当事人部分的概念。

法律实体是当事人的子类型，该部分描述的是金融业务中对公参与方的基础概念；所有法律实体都可以作为一个单独的会计主体拥有自己的总账并向相关实体回报财务等其他状况。

组织机构也是当事人中的一种子类型，在整个当事人框架中的组织机构部分主要用来表现银行内容组织机构以及业务单元；业务单元是组织机构的额当事人角色，基于管理维度也可以将进行业务单元分类。

众多当事人角色中客户是金融企业最关心的，客户部分定义并描述了所有金融业务种不同的客户实体。

分类方案部分定义了一个通用的模型分类方案标准，在客户主题域及产品主题域都将采用该分类方案对部分进行描述。

作为金融机构盈利的主要方式，产品部分定义并介绍了金融产品的基础概念。简答的产品和符合产品是产品的两个子类型，产品组合产品关系是描述产品的两个重要实体。

协议部分主要讲述的是客户与金融机构签订的业务约定，主要类型包括：交易合同、产品交付协议、产品交付交易、抵押协议、信贷协议和供应约定等。其中业务约定条款用于描述细节性的协议内容。

交易结构提供了一个完整的、一致的标准，它提供了一个数据模型的设计框架，用于设计业务领域中的交易过程所需的更为具体的数据模型。

财务记录部分定义的是交易过程中的记录实体，包括财务记录、财务头寸、财务记录集、汇总金额条目以及记账规则。这些实体记录了金融业务交易所产生的各种结果，并且按照一定的规则进行统计，最终形成金融机构所需的各种数据。

地域部分涵盖的概念有地理地域、区域、市场、行政地域、场所、地址、货币、虚拟地域和地理分类方案等。这些概念都与地域相关，并且在银行业务总会被反反复复的使用。

通讯部分涵盖的概念有通讯事件记录、通讯目的、格式协议规则及消息；通讯事件记录描述通讯事件相关记录；通讯目的描述了通信事件记录与银行业务的关联，并记录了通讯事件在银行业务中的目抵；格式协议规则定义了所有通讯信息所使用的通讯格式。

凭证部分涵盖的概念有凭证结构，凭证用途和凭证分类；凭证结构定义了与凭证相关的基本信息；凭证用途定义了凭证在金融业务中的用法；凭证分类定义了基于不同业务的凭证子类型。

时间表部分包含的两个重要的概念：时间表和时间表条目。时间表是金融业务中所有安排或计划的抽象，基于不同的业务目的或用途分别定义了不同类型的时间表；时间表条目是时间表的细化，描述的是业务计划的相信信息。

金融资产部分的描述分为三部分：有形资产、金融工具和金融资产作为产品的交付过程。其中在有形资产部分介绍了银行的日用品、商品和银行的不动产。这一部分不仅仅诠释了金融工具的基本概念，还对整个金融数据模型的其他部分起补充说明作用。

以上是四个主题域共同构成了金融数据模型的整体框架，涵盖了金融业务中主要的实体及关系。

三、金融大数据模型的作用

随着银行业务的不断发展，银行需要多个应用系统来满足业务发展的需求。不同的应用系统之间必然存在信息的交叉，一个关键的问题是如何构建一个整体的模型来为银行提供一个信息一致的集成系统的标准，找出银行中多个系统相关和重合的信息，减少多个系统之间数据的重复定义和不一致性，从而减小应用集成的难度，并通过企业数据模型来进行映射并检查信息的完整性。

1.指导建立企业数据模型

2.指导应用系统开发

3.知道应用系统整合

4.有助于建立数据仓库

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