数据库开发工程师[编辑]

概述

数据库开发工程师是从事数据库管理系统(DBMS)和数据库应用软件设计研发的相关工作人员的统称，他主要从事软件研发的工作，但同时也要参与数据库生产环境的问题优化和解决。

数据库开发工程师(Database Developer)是从事数据库管理系统(DBMS)和数据库应用软件设计研发的相关工作人员的统称，他属于软件研发工程师，但又有一部分运维工作的内容。他主要从事软件研发的工作，但同时也要参与数据库生产环境的问题优化和解决。

数据库开发工程师与传统的数据库管理员(简称DBA，也称为数据库工程师)是不同的职位。传统的DBA主要属于运维职位，而数据库开发工程师则属于软件研发职位。但二者也有部分工作内容重合，比如都要跟进数据库生产环境出现的故障问题，其中DBA主要负责故障处理，而数据库开发工程师主要跟进自己开发的系统模块出现的bug或性能问题。

根据研发的内容不同，数据库开发工程师可以分为两大发展方向:数据库内核研发和数据库应用软件研发:

(1) 数据库内核研发:主要负责设计和研发数据库管理系统，重点关注的是数据库管理系统内部架构的设计和实现，比如MySQL分支的开发、Oracle 10g新特性开发等;

(2) 数据库应用软件研发:主要负责设计和研发数据库管理系统衍生的各种应用软件产品，重点关注的是数据库外部应用软件产品架构的设计和实现，比如分布式数据库、数据库中间件等。

工作内容

数据库开发工程师的日常工作是设计、开发数据库系统和数据库应用软件，因此与软件研发的过程一样，会覆盖需求、设计、编程和测试四个阶段:当数据库系统软件完成发布后，数据库开发工程师还需要跟进具体的生产环境使用情况，参与具体问题的改进和优化，提供解决方案。

主要职责

深入研究数据库内核相关技术，设计并实现数据库管理系统;
深入了解数据库应用的业务需求，主导设计不同数据库架构的应用软件，并持续优化;
根据业务需求设计数据库逻辑和物理模型, 开发数据库生产环境所需要的存储过程、函数、脚本等;
参与数据库生产环境的问题优化和解决;
探索、研究新的数据库架构发展方向;

技能要求

1.通用基础技能要求

(1)精通一种常用编程语言(C/C++、JAVA、PHP等)，了解主流的框架、库使用和原理。

(2)深入了解计算机数据结构和算法设计，具备Linux操作系统基础知识。

(3)掌握基本的网络编程知识，熟悉多线程编程及其技巧。

(4)熟练掌握Linux、web server、数据库、缓存相关技术的使用，了解内部实现机制为最优。

(5)掌握数据库基本原理和知识，熟悉SQL语法规则和特点。

(6)有开源数据库(MySQL、PostgreSQL等)研究和开发经验。

2.高阶要求

(1)熟练掌握分布式系统理论并有着大量实践。

(2)开源社区成员，为开源软件提交过patch。

(3)精通Linux系统IO、锁等调优技术。

3.软素质要求

(1)有良好的英语阅读能力，能够阅读英文资料。

(2)自我驱动，主动的学习能力和较强的动手能力。

(3)工作认真细致，有责任心，勤奋踏实，善于思考问题。

(4)有时间观念，独立性强，沟通能力好，具有团队合作精神。

职业发展

数据库开发工程师的职业发展主要分为两条线:技术方向和管理方向。

(1)技术方向:根据研究领域的不同，主要分为数据库架构师和数据库运维技术专家两个方向。

数据库架构师:熟练掌握各种数据库管理系统的架构和内部原理，能够根据实际业务需求，设计出不同的数据库应用系统架构，并在业务高速发展时，提供数据库模型设计的优化建议和解决方案。

数据库运维技术专家:这个发展路线与高阶DBA的发展路线比较相似。当数据库开发工程师在跟进和解决数据库生产环境问题的过程中，积累了大量的运维经验，熟练掌握了大量先进的数据库运维技术，比如分布式部署、性能监控、弹性扩容等，可以成长为数据库运维技术专家，为各产品提供数据库架构设计和优化建议。

(2)管理方向:从数据库开发工程师开始持续发展，积累了一定技术深度，并且通过与业务部门交互沟通锻炼了较强的协调和推进能力，可以转型为管理岗位。管理岗位的常见发展路径包括经理、总监、CTO、CEO等，往往在小型创业公司管理岗位发展迅速，在中大型公司的发展速度相对较慢。

行业竞争力

1.市场需求

(1)数据库研发行业的市场价值:参考ITOM(IT Operation Management) 2013年的市场规模是190亿美金

(2)人员需求:中大型公司尤其紧缺，初创公司需求量较低

2.技术能力

(1)数据库开发工程可以接触到最前沿的数据库系统，目前业界比较流行的数据库系统主要分为关系型的和非关系型的，这些数据库都成为当前国内外大型公司的底层存储系统。

关系型数据库:MySQL、Oracle、SQL Server、IBM DB2

非关系型数据库(NoSQL):Redis、MongoDB、HBase、Cassandra

(2)根据不同应用场景，数据库架构又可以分为单机数据库、集群式数据库、分布式数据库和云数据库等。由于经验的不同，数据库开发工程熟练掌握的数据库架构往往不同，越高阶的数据库开发工程掌握和了解业界的数据库架构前沿知识越丰富。

参考资料：百度百科好搜百科

扩展阅读：