什么是信息流广告[编辑]

一、简介

信息流广告是穿插在用户想要阅读内容中的广告，因为对广告的内容原生加工，让用户容易忽略其广告属性，从而有效地吸引用户。

信息流（Feeds）广告是指出现在社交媒体用户好友动态中的广告，最早于2006年出现在社交巨头Facebook上，随后Twitter、Pinterest、Instagram和LinkedIn以及国内的QQ空间、微博和人人网等社交媒体也相继推出信息流广告。

信息流广告是将程序化购买与互动程度高的社交平台结合在一起，具有投用户所好、可分享、可评论等特点，这些特点决定了它以一种十分自然的方式融入到用户的好友动态中，有很高的触达率。

二、信息流广告的内容

信息流广告，也称Feeds广告，即在用户查看的好友动态中插入推广信息，并依据社交群体属性根据用户喜好进行精准推荐。展现方式以文字图片加链接为主，点击文字或图片链接即可查看详情，一般会标注“推广”或“广告”二字，以便用户区分。它植入在用户视觉焦点的内容中，基本不会像传统的banner广告那样被用户所忽视。

三、发展

1、信息流广告是移动互联网的产物。目前4.7寸—6寸是最常见的手机屏幕尺寸，在这样的屏幕上，大面积放置广告会降低用户体验度，因此以内容形式展现的信息流广告应运而生。

2、信息流广告操作简单，打扰性较低，也解决了移动互联网如何将流量变现的问题。

3、信息流广告需要建立在对用户行为的记录与大数据分析基础上，这样才能更精准，也更容易被用户接受，从而提升用户体验。

4、从信息流广告的应用前景，基于功能场景分析的多维度信息组合形式的功能开发，将大大丰富信息流广告的广告位数量与使用度。

四、信息流广告的投放

信息流广告的投放，是一门复杂的技术活儿。以Facebook为例，在Facebook有一个专门的广告小组，每天要从数百万个广告中挑选出大约10个发到用户好友动态中，这是一个动态、复杂的过程，既要保证广告主的利益，又要确保无损用户体验。

Facebook排列算法的工作，就是决定哪些广告应该排在最前列，然后计算排名靠前的广告与哪些用户的相关度高，其中涉及的考量因素包括：用户的点赞、评论、分享以及他的好友与哪些内容有过互动等。

同时，为了不影响用户的体验，Facebook还会在广告主利益与用户之间，倾向用户。如果用户对某一类话题或者事件十分感兴趣，评论很多，那么Facebook很少会将排名靠前的广告发给他们，因为如果用户对特定话题和事件很关注，则出现在动态中的信息流广告会对他整体的使用体验产生负面影响；而如果一个用户大部分时间里只是漫无目的地浏览信息，没有特别的爱好和选择，则更有可能向他发送排名靠前的广告，因为广告在用户动态中不会显得突兀。

综合来说，根据Facebook的算法，那些有大量用户评论、点赞的内容、关于近期热门话题的内容、短时间内收到大量点赞和评论以及分享的内容，才有可能被挑选出来，最终以用户最为喜欢的形式(图片、视频或文字)出现在用户的好友动态中。相反，标题党之类的广告很难进入排名前列。

实际上，信息流广告的计算是一个动态的过程，不仅要考虑向用户发送什么广告，还要决定什么时候发送给他们。当用户登录Facebook进入时，Facebook都会执行一次排名运算，决定此时此刻该在用户的好友动态中插入哪一条广告。为此，Facebook还会掌握用户在何时、何地与某个内容进行了互动，大致掌握用户在网上的活跃期。

为了保证用户体验，另一个社交巨头Twitter在算法的精确匹配上也下了很大一番功夫。Twitter的广告主选择精准投放的依据主要包括关键词、用户兴趣、性别、相同的用户属性和设备。仅用户兴趣，Twitter共提供了350个类别的选项，如教育、美食、美容、书籍等等，每一个大类下又细分出众多小选项，比如电影下又细分动作片、动画片、喜剧片等，广告主只需要勾选相关标签，就能投放到有相关兴趣属性的目标人群。

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