深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询 [平装][编辑]

商品描述

内容简介

《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一，并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。其最大的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要，更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。
《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》作为斯坦福大学信息检索课程的教材之一，具有一定的阅读难度，主要面向信息检索专业高年级本科生和研究生、搜索引擎业界的专业技术人员和从事海量数据处理相关专业的技术人员。

作者简介

作者：(澳大利亚)莫夫特 译者：梁斌

Ian H.Witten 是新西兰Waikato大学计算系科学系教授，是ACM、新西兰皇家学会会员。是英国、美国、加拿大和新西兰的专业计算、信息检索和工程协会会员。他是 《The Reactive Keyboard》和《Text Compression》的作者之一，这两本书分别出版于1992年和1990年。各大会议和期刊论文都能看到他的论文。
Alistair Moffat是墨尔本大学计算科学系的副教授。在各大会议和期刊中发表了大量论文，这些论文包括的领域有：关于文本和图像压缩的算法和数据结构，字典和优先级队列的自适应数据结构，以及自适应搜索和排序算法。
Timothy C.Bell是Canterbury大学计算机科学系系主任。是出版于1990年的《Text Compression》一书的作者。在各大期刊和会议上发表了多篇论文，这些论文涉及文本和图像压缩，计算机和音乐，计算机教育等。

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