电子商务推荐系统与智能谈判技术[编辑]
本书根据电子商务的新发展，探讨了B2C电子商务模式下，如何为消费 者的网上购物和与商家的谈判两种类型的决策活动提供相应的决策支持。全 书共分为两大部分。第一部分是电子商务推荐系统，主要介绍推荐系统的关 键技术和应用，包括电子商务推荐相关技术介绍，Web挖掘的推荐系统，专 家知识决策的推荐系统，协同过滤推荐算法等。第二部分是智能谈判，主要 介绍智能谈判相关技术，包括智能谈判的基本原理，谈判策略和谈判协议研 究，以及智能谈判系统的安全设计。本书反映了电子商务智能领域最新的科 研成果，论述强调系统性、前瞻性，内容丰富，图书并茂，具有较高的学术 价值。 本书可作为电子商务、信息管理系统、计算机应用和相关专业的高年级 本科生、研究生及老师的教学参考书，也可作为相关学者从事电子商务智能 信息系统研究、设计和开发的有价值的参考资料。
目录
第1章 绪论
第2章 电子商务推荐系统相关技术
第3章 Web挖掘技术的智能商务推荐
第4章 专家知识决策和协同过滤的推荐系统
第5章 DAKNNs的电子商务协同过滤推荐算法
第6章 多Agent的电子商务推荐系统的设计与实现
第7章 智能谈判的基本原理
第8章 Bayesian学习方法的智能谈判策略
第9章 BP神经网络和遗传算法的多属性智能谈判策略
第10章 基于本体的智能谈判协议研究
第11章 智能谈判系统的安全设计
参考资料：
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