网络消费者行为：理论方法及应用[编辑]

图书信息

书      名：网络消费者行为：理论方法及应用

作　　者：刘业政　等著

出 版 社：科学出版社

出版时间：2011-1-1

I S B N：9787030299956

包　　装：平装

内容简介

　　本书根据网络消费者的购买决策过程，研究了网络消费者个人兴趣、偏好、已有信息等对信息需求、信息搜索过程的影响，给出了因素变量的操作性定义及度量，建立了网络消费者信息需求模型；研究了消费者的信息搜寻行为，重点探讨了信息需求对信息搜寻行为的影响，以及消费者在大范围网站间的精力分配和转移行为规律；研究了网络消费者站点访问模式和购买模式的发现方法，提出了基于关联分类、蚁群优化、Markov链模型等网络消费者行为模式的挖掘算法，构建了相应的网络消费者行为模型。通过这些研究工作，以期揭示电子商务环境下消费者个人特征、网络访问特征、网络消费特征及其内在联系，为企业制定网络营销策略，建立个性化的服务机制提供理论依据。
　　本书可供电子商务、信息管理与信息系统、市场营销等领域的研究人员、管理人员和工程技术人员阅读、参考，对于相关专业的研究生和高年级本科生也是一部有价值的参考书。　

目录 

前言
第1章　导论
　1.1　消费、消费者与消费者行为学
　1.2　网络消费者行为
　1.3　网络消费者行为研究?法
第2章　网络消费者信息需求模型
　2.1　引言
　2.2　信息需求模型与假设
　2.3　假设验证与模型拟合
　2.4　信息需求的构成与发展
　2.5　对网络消费者信息需求模型的进一步认识
第3章　网络消费者信息搜寻行为
　3.1　引言
　3.2　信息需求对网络信息搜寻行为影响的实证研究
　3.3　消费者站间转移行为建模与分析
第4章　网络消费者网站访问行为
　4.1　网络消费者网站访问日志
　4.2　基于自适应时间阈值的会话识别方法
　4.3　基于ACO的用户访问兴趣模式挖掘
　4.4　基于混合ACO的Web用户聚类
第5章　网络消费者消费与购买行为
　5.1　基于营销数据库的网络消费者消费行为分析
　5.2　基于关联分类的消费者购买模式发现
　5.3　基于证据理论的个性化产品推荐策略
　5.4　基于在线评论的推荐方案优化
第6章　基于Web使用挖掘的智能自适应站点
　6.1　引言
　6.2　站点结构离线优化模型
　6.3　站点结构在线动态优化模型
　6.4　基于Web使用挖掘的智能自适应站点系统体系结构
参考文献

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