Google Analytics[编辑]

Google Analytics是goole推出的一款流量分析工具。
Google一旦推出一项新的Web服务，大体上就代表了这个领域的最高水平，犹如微软出手做软件一样。这回推出的流量分析也毫不逊色，充分体现了Google做Web工具的艺术。
Google Analytics（Google分析）是Google的一款免费的网站分析服务，自从其诞生以来，即广受好评。Google Analytics功能非常强大，只要在网站的页面上加入一段代码，就可以提供的丰富详尽的图表式报告。
Google Analytics（分析）是一种功能全面而强大的分析软件包.如果您的免费 Google Analytics（分析）帐户有 80多个报告，可对您整个网站的访问者进行跟踪，并能持续跟踪您的营销广告系列的效果：不论是 AdWords广告系列、电子邮件广告系列，还是任何其他广告计划。利用此信息，您将了解哪些关键字真正起作用、哪些广告词最有效，访问者在转换过程中从何处退出。方便使用者的实用。
Google Analytics流量统计工具的优点：
Google Analytics 的统计浏览模式设计得比较直观大方，看起来很舒服，它的统计代码在速度上也不错，这一点对某些网站和Blog 来说还是有点吸引力。
Google Analytics流量统计工具的缺点：
Google Analytics的功能还不如国内很多不太知名的流量统计服务。而且Google Analytics 的统计不是实时更新的，最多只能看到两个小时以前的统计结果，如此滞后的统计让人很不满。

Google Analytics使用步骤：　

1．用你的Gmail帐号注册Google Analytics。建议大家将默认语言设置成英语。　　

2．到主界面点击Add Website Profile添加网站信息. 　　

3．选中Add a new domain，在URL框中填上网站地址，根据网站语言选择时区Time Zone。　　

4．再次确认网站信息，并复制跟踪代码。其中的网络资源 ID(Web property ID)只是一个标志号，其中前7位是唯一的，属于Google Analytics帐户的标示，后面的数字是该账户下的网站数量，并没有太多意义。新网站的话选择新的跟踪代码。然后复制代码到所有需要使用Google Analytics的网页中，一定要放在标记前，如Word Press可以加入模板主题文件中。　　

然后等验证通过后，Google Analytics就正常工作了。

Google Analytics特色参数说明

　　同国内其他统计服务一样，Google Analytics也提供包括流量来源、搜索关键词、访客资料、入口页面等，但除此之外我们还能看到下面这些参数：

　　1、benchmarking（行业基准）

　　基于你选择的网站类别，Google Analytics为你提供了和同类别网站的对比分析。

　　首先通过左侧菜单Vistors进入，选择Benchmarking，如下图选择自己网站的类别。每个类别下都分成大中小型，对比是针对相同类别相同规模的网站。

　　参与对比的参数包括六种：IP、PV、IP和PV比值、回头客、页面停留时间以及跳出率（Bounce Rate）。

　　2、Bounce Rate（跳出率）

　　在Vistors的trending下可以查看网站的跳出率。

　　跳出率指单页访问次数或访问者从进入（目标）页离开网站的访问次数百分比。跳出率越高说明网站对访客的吸引力不足。

　　3、导出格式

　　Google Analytics提供PDF、XML、CSV、TSV四种格式的统计数据导出，只需要在任一统计结果页点击顶部的Export选择你想要的格式即可。

　　Google Analytics的界面设计不错，导出到PDF格式会非常漂亮。

　　Add to Dashboard按钮可以把当前的统计属性加入到dashboard下显示，因此你可以把最关心的统计数据放集中放到首页。

　　4、电子商务转换率

　　转换率：电子商务转换率报告显示产生购买行为的访问次数的比率。按时间跟踪转换率是一种有效方式，可以用来确定您的营销活动和网站在将访问者转换为客户方面的效果是好还是差。请注意，由于转换率对于不同公司（即使在同一行业内）存在很大不同，因此作为针对公司的基准来评估营销活动和网站效果时最为有用。

Google Analytics追踪的数据

当访问者访问带有Google Analyitcs追踪代码的页面时，GoogleAnalyitcs就会发回这样一条数据给Google服务器。（见图）

此条数据中包含了Google Analyitcs所追踪到的访问者信息。

　　utmwv=4.6.5 Google Analyitcs追踪代码的版本。

　　&utmn=2131698805 utm.gif的唯一ID编号，防止GIF图像缓存。

　　&utmhn=你的域名用户访问的主机名。

　　&utmcs=UTF-8 用户浏览器语言编码。

　　&utmsr=1152×864 用户屏幕分辨率。

　　&utmsc=32-bit 用户的屏幕颜色。

　　&utmul=en-us 用户浏览器语言设置。

　　&utmje=0 用户浏览器是否支持JAVA。

　　&utmfl=10.0%20r42 Flash的版本。

　　&utmdt=%E8%93%9D%E9%B2%B8%E7%9A%84Web%20Analytics%E7%AC%94%E8%AE%B0 当前网页的标题，在这里是经过编码的字符串。

　　&utmhid=1899795741

　　&utmr=0 推介链接的URL。

　　&utmp=%2F 当前页面产生的请求。

　　&utmac=UA-12347890-1 用户Google Analytics的ID号。

　　&utmcc=__utma%3D127635166.1139791987.1263958249.1264564573.1264566597.23%3B%2B

　　__utmz%3D127635166.1262856757.1.1.utmcsr%3D(direct)%7Cutmccn%3D(direct)%7Cutmcmd%3D(none)%3B%2B__utmv%3D127635166.user%3B

　　以上都是Cookie里存储的数据，__utma用来分析唯一用户，访问次数，停留时间，新访或回访等等。__utmz用来记录流量来源。__utmv存储细分用户所定义的值。

　　如果开通了电子商务追踪功能或是自定义了事件追踪。那么还会包含以下内容：

　　&utme 事件追踪数据

　　&utmipc 用户购买的产品编号

　　&utmipn用户购买的产品名称

　　&utmipr 用户购买的产品单价

　　&utmtsp 运费

　　&utmttx 税款

Google Analytics的优点与缺点
一、优点
1、界面好
界面的好坏，是个见仁见智的事情，不过我觉得Google Analytics的界面是易用的，因为它符合人们的惯常思维，并且这一点对于初学者非常好。
2、度量好
Google Analytics比较认真地考虑了度量的设置，因此它在度量的设置上注意了三点：第一点是尽量采用约定俗成的度量名称；第二点是尽量采用约定俗成的度量定义；第三点是区分了网站级和页面级的度量。
Google Analytics中的基本度量有：“绝对唯一访问者”、“访问次数”、“PV和UPV”、“页面停留时间和网站停留时间”、“跳出Bounces和退出Exits”、“忠诚度和新近度”、“新访和回访”、“访问时长和访问深度”。
3、细分能力强
Google Analytics不能说具有最好的细分能力，但是其他免费系统，甚至很多付费系统都没有它的细分能力。Google Analytics之所以在细分上如此给力，是因为Avinash非常强调网站分析中的细分分析。
4、升级为异步代码
Google Analytics升级了自己的标准代码添加方式，原先必须添加在《body》…《/body》中的代码现在可以添加在《head》…《/head》中。这让GATC（Google Analytics Tracking Code）与其他Java代码之间发生冲突的可能性大大降低，而且受到页面载入速度而影响监测的可能性也大大降低。
二、缺点
1、交易监测不行
Google Analytics在小型电子商务网站中占有大量的份额，但电子商务所重视的交易监测却不是它的长项，主要在于Google Analytics只提供了Add Trans和Add Item两种event，对于灵活多变，而且品类管理复杂的电子商务而言，这一点功能只能称得上“聊胜于无”。另外，Google Analytics没有提供以产品为中心的产品监测（product tracking），因为这个功能需要更灵活的自定义。
2、自定义能力有限
毕竟只是免费工具，所以Google Analytics自定义并不强大，目前只提供自定义报告功能，虽然实际上这个功能很实用，但是自定义度量是一个令人期待的功能，Google Analytics似乎短时间内并不想把它放进去。此外，真正的自定义功能是结合网站业务需求的，尽管Event Tracking的出现改变了这一状况，但灵活性不足，而且称不上易用，实际上并无法涵盖网站中的业务功能——例如按照产品细分的添加购物车行为的监测，或者按照用户ID细分的支付监测等；或者也无法探知访问者填写表单的情况；在Campaign Tracking方面，Google Analytics提供的6个utm属性仍然有限，且不能自定义属性；Google Analytics也无法根据一个网站上用户的各种属性进行自定义细分。所以，Google Analytics的自定义能力是非常有限的。

参考资料：百度百科

扩展阅读： http://abc.wm23.com/minixiaoxiao