网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值[编辑]

作者：王彦平

出版社：电子工业出版社

内容简介

目前，越来越多的网站开始重视数据,并期望从中发现新的机会，不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护，我们都希望从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。本书以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识，剖析日常工作中遇到的问题，并且配合大量的实战案例的讲解。本书适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，本书也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。

作者简介
王彦平(蓝鲸)，网站分析爱好者，蓝鲸的网站分析笔记博客作者，从事网站分析工作多年，擅长使用Google Analytics。希望探寻网站分析的真谛，以数据驱动决策。
吴盛峰(Joegh)，网站数据分析博客作者，从事互联网的数据分析工作，曾经涉足过WEB网站的数据分析和移动互联网应用的数据分析，对数据仓库和BI(商业智能)方面也有一定的了解。擅长网站数据的定量分析，主要包括网站的内容质量、网站的用户行为、网站的用户体验优化等，希望将网站数据分析的结论应用于实践，并通过数据分析为网站创造价值。

目录
第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值/1
1.1 为什么要对网站进行分析/2
1.2 网站分析是什么/4
1.3 如何进行网站分析/5
1.3.1 网站流量质量分析/5
1.3.2 网站流量多维度细分/6
1.3.3 网站流量重合度分析/7
1.3.4 网站内容及导航分析/8
1.3.5 网站转化及漏斗分析/9
1.4 网站分析为什么很重要/11
1.5 网站分析带来的价值及改变/12
1.6 网站分析的基本流程/13
1.6.1 定义(Define)/13
1.6.2 测量(Measure)/14
1.6.3 分析(Analyze)/14
1.6.4 改进(Improve)/14
1.6.5 控制(Control)/14
1.7 我能成为网站分析师吗/14
1.7.1 网站分析行业概况/15
1.7.2 兴趣和一个免费的分析工具/15
1.7.3 了解JS及HTML语言/16
1.7.4 了解网络营销知识及常见广告模式/17
1.7.5 Excel和PPT的使用能力/18
1.7.6 强大的沟通能力/18
1.7.7 不畏错误和挑战的能力/18
1.7.8 良好的职业操守和道德底线/18
1.8 本章小结/19
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释/20
2.1 我们如何获得网站的数据/21
2.1.1 常见的数据获取方式/21
2.1.2 网站日志和JS标记/24
2.1.3 用户识别/28
2.1.4 点击流模型/31
2.2 网站分析中的基础指标/35
2.2.1 网站分析中的骨灰级指标/35
2.2.2 网站分析中的基础级指标/39
2.2.3 网站分析中的复合级指标/44
2.3 本章小结/49
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法/50
3.1 数据分析前的准备工作/52
3.1.1 数据的来源类型/52
3.1.2 数据的清洗与整理/54
3.1.3 我们的数据准确吗/56
3.2 网站数据趋势分析/58
3.2.1 同比、环比、定基比/58
3.2.2 趋势线拟合/61
3.2.3 移动均值/62
3.2.4 数据监控自动化/64
3.3 网站数据对比分析/67
3.3.1 简单合并比较/67
3.3.2 比较实验的设定/69
3.3.3 让比较结果更可信/72
3.3.4 别忘记与目标对比/75
3.4 网站数据多维度细分/77
3.4.1 指标和维度/77
3.4.2 为什么要使用细分/80
3.4.3 什么是细分/82
3.4.4 细分的常用方法/84
3.5 本章小结/87
第4章网站流量那些事儿——网站流量分析/88
4.1 网站中常见的流量分类/89
4.1.1 网站中常见的三种流量来源/90
4.1.2 直接流量的秘密/92
4.2 对网站流量进行过滤/98
4.2.1 过滤流量来源的基本原理/98
4.2.2 Google Analytics流量过滤速查表/99
4.3 如何对广告流量进行追踪和分析/101
4.3.1 对你的流量进行标记/101
4.3.2 区分搜索付费流量与免费流量/103
4.3.3 监测百度竞价流量ROI/106
4.3.4 挖掘有价值的搜索关键词/110
4.3.5 追踪EDM的活动流量/118
4.4 如何辨别那些虚假流量/121
4.4.1 虚假流量与真实流量的特征/122
4.4.2 辨别虚假流量的十二种方法/122
4.5 为你的网站创建流量日记/129
4.5.1 什么是网站流量日记/129
4.5.2 如何创建流量日记/130
4.5.3 网站流量日记的作用/131
4.5.4 开始第一次网站分析报告/132
4.6 流量波动的常见原因分析/133
4.6.1 直接流量波动常见原因/133
4.6.2 付费搜索流量(SEM)波动常见原因/134
4.6.3 自然搜索流量(SEO)波动常见原因/138
4.6.4 引荐流量波动常见原因/141
4.7 本章小结/143
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析/144
5.1 网站页面参与度分析/145
5.1.1 什么是页面参与度/145
5.1.2 页面参与度的计算方法/146
5.1.3 设置并查看页面参与度指标/148
5.1.4 页面参与度指标的两个作用/149
5.2 页面热力图分析/150
5.2.1 Google Analytics热力图功能/150
5.2.2 Google Analytics热力图中数字的含义/152
5.2.3 Google Analytics热力图中的细分功能/154
5.2.4 Google Analytics热力图中的路径分析/155
5.2.5 Google Analytics热力图的常见问题/156
5.3 页面加载时间分析/158
5.3.1 理想情况下的Landing Page时间分布/159
5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的时间分布/159
5.3.3 页面打开速度慢的时间分布/160
5.4 网站中的三种渠道分析/161
5.4.1 网站的流量来源渠道/163
5.4.2 网站的内部渠道/163
5.4.3 网站的目标渠道/165
5.5 追踪并分析网站404页面/167
5.5.1 使用Google Analytics追踪404页面/168
5.6 最终产品页分析/169
5.6.1 如何评价内容的热门度/170
5.6.2 基于多指标的内容简单分类/173
5.6.3 基于多指标的内容综合评分/175
5.7 本章小结/178
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析/179
6.1 用户分类/180
6.1.1 用户指标/180
6.1.2 新老用户/183
6.1.3 活跃用户和流失用户/185
6.2 用户行为分析/187
6.2.1 每个用户行为指标的分析价值/188
6.2.2 基于用户行为指标的用户分布/190
6.2.3 基于用户细分的用户行为分析/193
6.3 用户忠诚度和价值分析/196
6.3.1 基于用户行为的忠诚度分析/196
6.3.2 基于用户行为的综合评分/198
6.3.3 用户的生命周期价值/203
6.4 本章小结/208
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI/209
7.1 对网站进行全面货币化/210
7.1.1 设置电子商务追踪/210
7.1.2 对目标设定货币价值/214
7.2 创建网站分析体系/215
7.2.1 定义网站目标/215
7.2.2 获取并分解网站目标/216
7.2.3 聚焦网站的核心目标/219
7.2.4 关注每个分解的目标/219
7.2.5 创建网站分析的KPI/221
7.3 KPI网站分析成功之匙/223
7.4 KPI在网站分析中的作用/223
7.4.1 网站分析KPI的5个标准/225
7.5 解读可执行的网站分析报告/226
7.5.1 可执行的网站分析报告的内容/227
7.5.2 KPI指标的创建及选择/228
7.5.3 网站分析关键KPI指标报告/230
7.5.4 关键KPI指标变化分析/231
7.5.5 访客行为货币化/231
7.5.6 创建属于你的Action Dashboard/232
7.6 目标KPI的监控与分析/232
7.6.1 KPI的数据监控/232
7.6.2 KPI背后的秘密/237
7.7 本章小结/241
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析/242
8.1 探索用户的足迹——关键转化路径分析/243
8.1.1 明确关键转化路径/244
8.1.2 测量关键转化路径/245
8.1.3 漏斗模型的展现/246
8.1.4 有效分析转化路径/247
8.1.5 为什么使用漏斗图/249
8.1.6 网站中的虚拟漏斗分析/252
8.2 让用户走自己的路——多路径选择优化/255
8.2.1 简化用户转化路径/255
8.2.2 让用户选择适合自己的路/256
8.2.3 多路径转化数据分析/258
8.3 基于内容组的访问者路径分析/260
8.3.1 基于分析目的规划内容组/260
8.3.2 创建内容组前的准备工作/261
8.3.3 使用过滤器创建内容组/263
8.3.4 检查并优化内容组/264
8.3.5 访问者流报告功能概述/265
8.3.6 访问者流报告与其他功能配合使用/268
8.4 本章小结/270
第9章从新手到专家——网站分析高级应用/271
9.1 为你的网站定制追踪访问者行为/272
9.1.1 使用_trackPageview函数自定义页面名称/272
9.1.2 使用_trackPageview函数追踪出站链接/272
9.1.3 使用_trackPageview函数记录时间维度/273
9.1.4 使用_trackPageview函数记录页面状态/274
9.1.5 使用_trackPageview函数记录用户行为/274
9.2 按需求创建个性化报告/275
9.2.1 创建报告前的准备工作/275
9.2.2 设置自定义信息中心/276
9.2.3 对报告的用户权限进行管理/277
9.2.4 设置智能提醒和邮件报告/277
9.3 控制报告中的数据/278
9.3.1 过滤器基础/278
9.3.2 高级过滤器/282
9.4 快速数据导出工具/286
9.5 数据分析高级应用/288
9.5.1 网站内容关联推荐/289
9.5.2 KNN相关内容推荐/293
9.5.3 如何评估内容推荐的效果/298
9.6 本章小结/301

参考资料：

扩展阅读：网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值电商网站