百度司南[编辑]
1简介
在瞬息万变的市场环境下,企业营销越来越重视搜索引擎。百度司南作为百度力推的营销决策支持系统,旨在通过对百度覆盖的中国95%以上的网民行为的把握,给我们的客户提供方向。它基于百度积累的海量网民行为数据和行为分析技术,抽样分析目标用户的网络行为特征,从而帮助广告主在网络上找到更多、更合适的潜在用户,提高ROI。
2特点
百度司南——完全免费的高端决策支持工具
基于百度积累的每年逾1000亿次的海量网民行为数据和行为分析技术,百度司南以强大的数据分析优势,将看不见的用户需求进行量化,以数字形式准确展现用户行为,为广告主提供精准的营销决策依据,帮助更多广告主在网络上轻松寻找到更多、更合适的潜在用户。同时,百度司南还可以为广告主企业的市场营销决策提供极有价值的参考数据。
百度司南——功能强大、简单易用
每一个访问过百度的网络用户都会留下不同的行为痕迹,包括搜索了哪些关键词,访问了哪些百度贴吧和知道的分类,浏览了哪些网站。通过对这些数据的分析,百度司南能够精准地把握消费者行为的脉搏。百度司南以其强大的数据分析优势,量化看不见的用户需求,以数字形式准确展现用户行为,为广告主提供了精准的营销决策依据。百度司南的应用界面非常简单,用户能够便捷地自行添加任务并方便的获取数据。只需要输入一个或多个“种子词”,随即多纬度的各类分析图表和原始数据会全部呈现。
百度司南
3应用
分析检索行为
每一个用户的检索行为都是主动意愿的展示,每一次的检索行为都可能成为该消费者消费意愿的表达,而所有用户的这些行为都会被司南记录下来,成为司南分析用户的重要依据。司南可以知道iPad的用户喜欢《盗梦空间》而不喜欢《一起又看流星雨》。可以让你知道,一个特定人群内心的喜好究竟是什么。
分析浏览行为
司南能够帮助广告主清晰认识到目标受众喜欢在哪些百度贴吧中发表观点,喜欢在百度知道问什么样的问题;在整个互联网中这些目标受众的网络行为百度司南同样可以一一寻找,进而帮助广告主作出更好的营销决策。
百度司南分析浏览行为
分析地域分布
百度司南能够对用户地域来源进行分析,了解潜在用户的分布状况。比如搜索“平安车险”的用户中绝大部分来源于北京、上海、广州等地,据此中国平安将能够进行准确的营销推广、提高推广效果。
分析地域分布
4策略
从宏观角度:
广告主首先要清楚自己的目标需求,是产品发布前期的预热、发布之后的用户互动还是产品热销之际的促销。随后再根据司南分析出的目标人群分布、兴趣偏好、行为偏好等因素,选择合适的百度各频道进行推广,将营销需求与目标人群的需求实现完美对接。
当然,司南对于广告主整体的市场营销同样有很好的指引。广告主可以利用司南,对自己感兴趣的人群的网络行为作深入的研究,把握时代的趋势,更方便地制定自己的产品策略和推广计划,起到事半功倍的效果。
从微观角度:
百度司南能够根据消费者关心的内容选择最佳的关键词组合,广告主可以针对自己感兴趣的人群的行为特征,直接选择在百度上投放搜索推广,精准广告,关联广告等形式的推广。将偏差、失误降到最低,从而获得最好的投资回报率。
以国内一个相对高端的橱具品牌为例,该品牌最初选择了包括别墅、别墅设计、别墅装修在内的关键词,然而经过一段时间的试投放发现,在同样的推广成本下,这三个原本被看好的词语并不能支撑该品牌获得较好的推广效果。随即根据司南数据统计结果的推荐,选择了竞争程度更低的别墅图片、别墅效果图、别墅设计图等新的关键词,检索总量增长高达80%,抢占了最佳的搜索推广位置。
2009年8月,百度司南测试版乍一面世,就以其稳定、可用的良好表现为广告主提供服务;一年后的今天,正式上线的司南不仅已经能够以图形界面的形式清晰展现分析结果,更可以提供详尽的关键词分行业聚类数据以及全互联网搜索行为数据。未来司南的功能将更为强大、用户体验更佳,为广告主的营销推广成就更多精彩。
5如何使用
如何使用百度司南?
司南的操作方式简单易用,后台系统清晰明了。用户只需登陆后台,就能够自行添加任务并方便的获取数据。在任务结果页面,任务名称、任务执行时间、样本数量、抽样方式等一目了然,而在数据结果页面,根据兴趣点分析、地域分析等分别给出的数据结果让用户轻松掌握数据结果,进行下一步决策。
2009年8月,百度司南的测试版本乍一面世,就以其稳定、可用的良好表现为广告主提供服务,但那时只能提供最基础的数据分析,在数据统计方式、用户界面等方面略有不足;两个月后的升级版本增加了综合推荐指数的显示,大大增强了系统的易用性。预计到本年度末,正式上线的的司南1.0版本不仅能够以图形界面的形式将分析结果进行清晰展现,更可以进一步提供详尽的关键词分行业聚类数据以及全互联网搜索行为数据。届时司南的功能将更为强大,带来更好的用户体验,为广告主的营销推广成就更多。
网络营销词典内容均由网友提供,仅供参考。如发现词条内容有问题,请发邮件至info # wm23.com。