sci数据库[编辑]

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一、简介

      SCI数据库创立于1961年，也是最早出版的一部世界著名的文献和引文检索工具。进入现代社会，几乎所有科学家研究活动都在继承、借鉴和积累的基础上得到提高和发展的，sci数据库可以根据论文被引用情况，对其评价学术价值，被引用的次数和关注度越多，其学术影响力就越大，也可能成为某时期该领域的研究热点。

      SCI数据库不仅是一个重要的检索工具，而且是目前世界上最具权威性的，用于科学研究成果的重要评价体系。sci数据库作为世界著名科研论文检索工具，对未来科研水平的提高有着深远影响。

      SCI数据库是Web of Science当中一个子库，全球最权威的自然科学引文数据库，目前收录自然科学8200+种国际性、高影响力的学术期刊，数据最早可以回溯到1900 年。其内容涵盖了农业、天文学与天体物理、生物化学与分子生物学、生物学、生物技术与应用微生物学、化学、计算机科学、生态学、工程、环境科学、食品科学 与技术、基因与遗传、地球科学、免疫学、材料科学、数学、医学、微生物学、矿物学、神经科学、海洋学、肿瘤学、儿科学、药理学与制药、物理学、植物科学、 精神病学、心理学、外科学、通信科学、热带医学、兽医学、动物学等150多个学科领域。

　　以Web of Science(包括SCI、SSCI、A&HCI)为核心，凭借独特的引文检索机制和强大的交叉检索功能，有效地整合了学术期刊、技术专利、会 议录、学术分析与评价工具等重要的学术信息资源，SCI SSCI和A&HCI是ISI Web of Knowledge平台中自然科学、社会科学、艺术与人文领域最重要的信息资源。

二、Web of Science

      1955年Eugene Garfield博士在Science上发表了一篇文章，首先提出了将引文索引应用于科研检索，随后他创建了美国科技信息研究所（ISI），并在1963 年出版了科学引文索引SCI，之后又出版了SSCI，AHCI等。1997年，接合新兴的互联网技术，三大引文索引有了网络版，这就是著名的Web of Science。　　

      Web of Science是全球获取学术信息的重要数据库，通过Web of Science，研究人员能够找到当前自然科学、社会科学、和艺术与人文领域的信息，包括来自全世界近9,000多种最负盛名的高影响力研究期刊及 12,000多种学术会议一个多世纪以来的多学科内容。

Web of Science由以下几个重要部分组成

1、Science Citation Index-Expanded （SCIE，科学引文索引）

2、Social Sciences Citation Index （SSCI，社会科学引文索引）

3、Arts & Humanities Citation Index（A&HCI,艺术人文引文索引）

4、Index Chemicus收录了1993年以来新的化学物质事实性的数据

5、Current Chemical Reactions 收集了1840年以来新的化学反应的事实性的数据

6、在2008年10月20日，Web of Science整合了原来的ISI Proceedings（国际会议录，其中自然科学版即三大检索之一的ISTP）并扩充了会议录的引文索引功能，从而使其覆盖面进一步扩大。

三、充分利用SCI数据库

       SCI的独特性表现在引文索引所体现的科学参考价值，这种价值不同于一般文献数据库，提供的是某一篇或一类文献，更多地还在于它对科研工作各个环节所提供的引导以及帮助。笔者将在以后的博文中逐步介绍SCI数据库的使用经验，希望能够对大家在课题查新、选题、开题以及进行课题跟踪、论文撰写与发表等各方面提供帮助。

       谈及对SCI数据库的应用，特别是对它的独特价值的理解和应用，我发现一个有趣的现象，和大家分享一下，也许能说明一些问题。

明确这几个数值的概念：

      1、 Subsessions：子会话数，这里记录的是在某一天成功登陆使用Web of Science的次数，我们可以假定它是每天有多少人登陆使用了Web of Science。

      2、 Queries：查询次数，只要是从Web of Science数据库里查询数据，都会留下记录，

      3、Citation Events：引用事件，它的含义是用户使用某些特定功能的次数，

这些特定的功能包括：

      使用被引参考文献检索方式进行检索，并完成检索的次数（以一篇文献作为关键词，通过引文关系查询相关文献）

      在文献的全记录界面点击施引文献列表（Times Cited）的次数（查询文献被引用情况，以发现课题新的发展状态）

      在文献的全纪录界面点击参考文献（References）的次数（查询文献引用的状况，以了解课题的产生来源与理论基础）

      在文献的全记录界面点击查看Related Records的次数（查询与本文献所提及课题的相关记录，有助于我们发现课题相关的交叉学科及领域）

      在检索结果界面点击创建引文报告（Citation Report）的次数（通过创建引文报告，全方位的了解某一个课题的发展趋势，及现状）

      从这里我们可以看出，SCI中提供的引文索引功能，它包含的独特价值大都体现在Citation Events的功能中。而通过MIT用户使用情况的统计，我们可以得出这样的结论，即绝大多数的使用者都能够使用Citation Events的功能，从而说明MIT的用户对SCI提供的独特价值理解比较清晰，能够充分的应用到这些信息。

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